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简介
我目前在 哥伦比亚大学 攻读运筹学硕士，具有统计学、计算机科学和经济学背景。我的兴趣集中在交通分析、运筹优化、机器学习与数据系统的交叉方向。在此之前，我在 芝加哥大学 完成统计学硕士，并在 威斯康星大学麦迪逊分校 获得统计学、计算机科学与经济学荣誉理学学士学位。
我尤其关注如何为出行系统、物流系统和城市运营构建数据驱动模型，包括设施选址、车辆路径规划、库存管理、调度、排队系统、供应链优化与仿真模拟，以及不确定性下的大规模决策问题。
这个网站整理了我的研究、项目和学术经历；我也保留了一个小型 PhotoLab，用来记录我对摄影的兴趣。
动态
- 正在撰写：Transit Destination Inference from Single-Tap Bus Smart Card Data: A Sequential Modeling Framework.
- 正在撰写：A Two-Stage Scheduling Heuristic for the Deadline-Constrained Traveling Salesman Problem with a Drone Station (TSP-DS).
- 正在撰写 A Comprehensive Guide to Statistical Inference and Machine Learning，希望为具有统计学基础、并希望深入理解现代机器学习架构的读者，搭建一座连接传统统计学习与现代机器学习的桥梁。