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简介
我目前在 哥伦比亚大学 攻读运筹学硕士，具有统计学、计算机科学和经济学背景。我的兴趣集中在交通分析、运筹优化、机器学习与数据系统的交叉方向。在此之前，我在 芝加哥大学 完成统计学硕士，并在 威斯康星大学麦迪逊分校 获得统计学、计算机科学与经济学荣誉理学学士学位。
我曾长期深耕交通领域，研究方向涵盖交通安全、交通运筹与系统优化，重点关注出行系统、物流系统和城市运营中的数据驱动建模，包括设施选址、路径规划、调度、供应链优化、仿真及不确定性决策。
目前，我专注于数据开发与数据平台建设，涵盖大数据平台架构设计、数据采集与处理、Hadoop与Spark集群、Hive数据仓库、实时数据流、容量规划及性能优化，并致力于将交通运筹中的建模与优化方法应用于大规模数据处理和资源调度。
动态
- 正在撰写：Transit Destination Inference from Tap-In-Only Bus Smart-Card Data: A Hierarchical Bayesian Approach.
- 正在撰写：A Two-Stage Scheduling Heuristic for the Deadline-Constrained Traveling Salesman Problem with Drone Stations (TSP-DS).