教育

哥伦比亚大学(Columbia University in the City of New York)

运筹学硕士

物流与供应链管理

纽约,纽约州 2025–2026

课程方向: 优化;随机模型;仿真;交通分析;供应链分析;生产调度;机器学习;强化学习。

芝加哥大学(University of Chicago)

统计学硕士

芝加哥,伊利诺伊州 2024–2025

导师: Wei-Biao Wu

论文: Comparative Analysis of Global and Local Probabilistic Time Series Forecasting for Contiguous Spatial Demand Regions

课程方向: 数理统计;回归分析;广义线性模型;时间序列;因果推断;多元分析;贝叶斯统计;机器学习。

威斯康星大学麦迪逊分校(University of Wisconsin–Madison)

荣誉理学学士

统计学、计算机与信息科学、经济学

麦迪逊,威斯康星州 2020–2024

导师: Corey B. Jackson

论文: Exploring Convergence in Relation using Association Rules Mining: A Case Study in Collaborative Knowledge Production

课程方向: 微积分;线性代数;数理统计;时间序列;非参数统计;实验设计;随机过程;机器学习;计算机视觉;优化;算法;数据库系统;分布式数据库;微观经济;宏观经济;博弈论;产业组织理论;货币银行学。

课程归档

修读课程

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哥伦比亚大学 12 门课程

课程

MSIEOR 量化训练营 (IEOR 4199) 职业发展与领导力 (ENGIE 4000) 概率与统计 (IEOR 4150) 仿真 (IEOR 4404) 优化模型与方法 (IEOR 4004) 随机模型 (IEOR 4106) 人工智能 (IEOR 4010) 强化学习 (ORCS 4529) 生产调度 (IEOR 4405) 供应链分析 (IEOR 4108) 交通分析与物流 (IEOR 4418) 分析与运筹学行业项目 (IEOR 4511)
芝加哥大学 9 门课程
威斯康星大学麦迪逊分校 36 门课程

统计学(荣誉)

统计方法导论 (STAT 301) 数据科学建模 I (STAT 240) 数据科学建模 II (STAT 340) R语言编程 I (STAT 303) 概率与数理统计导论 I (MATH/STAT 309) 概率与数理统计导论 II (MATH/STAT 310) 时间序列导论 (STAT 349) 非参数统计导论 (STAT 351) 数据科学计算项目 (STAT 479,现为 STAT 405/605) 统计实验设计 (STAT/ME 424) 机器学习与统计模式分类导论 (STAT 451) 随机过程导论 (MATH/STAT 632) 高级荣誉论文 I (STAT 681) 高级荣誉论文 II (STAT 682)

计算机科学

计算机工程导论 (CS/ECE 252) 机器组织与程序设计 (CS 354) (Java) 程序设计 I-III (CS 200 - CS 400) 编程语言学习:MATLAB (CS 368) 优化导论 (CS/ECE/ISyE 524) 人工神经网络导论 (ECE/CS 539) 大数据系统导论 (CS 544) 数据库管理系统:设计与实现 (CS 564) 算法导论 (CS 577) 计算机视觉导论 (CS 639)

经济学

微观经济学原理 (ECON 101) 宏观经济学原理 (ECON 102) 中级微观经济理论 (ECON 301) 中级宏观经济理论 (ECON 302) 货币银行学 (ECON 330) 博弈论 (ECON 521) 产业组织理论 (ECON 458) 经济学数据分析 (ECON 570)

数学(证书)

离散数学导论 (MATH/CS 240) 多变量微积分 (MATH 234) 矩阵与线性代数基础 (MATH 340) 其他部分数学课程与统计课程交叉列名。
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